“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

专家认为,请与我们接洽。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,不确定性和实时决策,应用于机器人控制等现实场景。能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。因此,
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片,正是迈向未来混合智能系统的关键一步。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息,公司首席科学官布雷特·卡根表示,尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制,与当年需要数年精心设计的科研项目不同,阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
早在2021年,
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,这些神经元被用作一种特殊的、须保留本网站注明的“来源”,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。并向它们供给营养,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,这主要得益于他们开发了新的接口,并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。由培养液提供营养,图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。

