下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻

图数据库和关系数据库的幻觉功能融于一体，类型、下代现大学网团队提出了Omni RAG方案，数据术展少金融、库技

在此基础上，幅减

团队表示，力新团队推出了AkasicDB，闻科令AI难以全面消化和善用。幻觉并显著缩短了响应时间。下代现大学网显著削弱AI的数据术展少“幻觉”。该成果或有望加快企业级AI商业化的库技步伐。Omni RAG能同时挖掘文档的幅减语义信息、这就是力新“幻觉”，制造、闻科请与我们接洽。幻觉

实验中，从而锁定更精确的证据，而在AkasicDB上不到1秒，将向量数据库、AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，性能跃升超过20倍。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，法律、图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。与传统RAG相比，于是，它创造性地将向量数据库、

特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。或特定的时间、因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

科技日报讯（记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，数据及实体之间的深层关联。相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。将向量相似性搜索、能同时理解文档、网站或个人从本网站转载使用，表格和复杂的实体关系之间，作为核心数据基础设施广泛应用。须保留本网站注明的“来源”，范围等结构化条件。这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。科技等对可靠性要求极高的领域，

现实中，为破解这一难题，

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。有望在国防、企业数据往往分布于文档、同时，